Das Thema „Big Data“ gehört sicherlich zu den E-Commerce Trends 2013. Gleichzeitig stellt das Thema aber auch eine sehr große Herausforderung dar. Vielen Unternehmen ist klar geworden, dass die Analyse und sinnvolle Nutzung von Unternehmensdaten ein wichtiger Bestandteil in der künftigen Unternehmensstrategie darstellt. Die damit wachsende Herausforderung an einem stetigen Datenvolumen und an die eigene Unternehmens-IT ist dabei oftmals ein unterschätztes Thema.
Die Managementberatung Mücke, Sturm & Company (MS&C) hat verschiedene Branchen (u.a. Handels- Automobil, Fianzbranche) nach Chancen und Herausforderungen von Big Data untersucht und aufgezeigt, wie man Big Data im eigenen Untenrehmen effizient und zielführend einsetzen kann.
Big Data ermöglicht, dass mit Hilfe von belastbaren Kundeninformationen und daraus abgeleiteten Präferenzen fundierte Entscheidungen in unterschiedlichsten Unternehmensbereichen, getroffen werden können. Die meisten Chancen bestehen nach Ansicht von Mücke, Sturm & Company im Handel und im Online-Umfeld.
Wege, wie man Big Data effektiv und zielführend nutzen kann
- Bestandskunden-Management
Informationen über die Eigenschaften und Präferenzen seiner Kunden, ermöglichen dem Unternehmen eine trennschafe Segmentierung vorzunehmen und den Kunden individuell zugeschnittene Angebote zu machen. Mithilfe des Collaborative Filtering können Produkte auch in Echtzeit empfohlen werden. Dadurch kann der Umsatz gesteigert, die Kundenbindung erhöht und unnötige Kampagnen vermieden werden. - Data Mining: Dabei wird die Masse an gesammelten Daten aus den verschiedenen Kanälen systematisch analysiert. Der Fokus wird hier auf die Generierung von Erkenntnissen für strategische oder taktische Entscheidungen gelegt. Beispielsweise lassen sich aus den Daten Trends und Zusammenhänge ableiten, welche Einfluss auf die generelle Ausrichtung von Marketing und Vertrieb haben können. Die erstellten Präferenzprofile können beispielsweise in der Produktentwicklung eingesetzt werden. Der Erfolg der Produkte am Markt kann so gesteigert und Entwicklungskosten gesenkt werden. Insbesondere das gezielte Marketing und die Differenzierung der verschiedenen Käuferphasen machen Data Mining für jeden Marketer so interessant. Kunden, die bereits bestimmte Produktgruppen gekauft haben, könnte man gezielt komplementäre Produkte anbieten, also den Imuls für weitere Käufe geben. Big Data kann mittlerweile auch sehr gezielt in der Online-Werbung, sei es im Direktmarketing oder aber im klassischen Display-Geschäft eingesetzt werden.
- Omni-Channeling: Bis es bei Kunden zu einer Kaufentscheidung kommt, durchlaufen sie verschiedene Phasen. Mittlerweile kann der gesamte Kaufprozess anhand von behavioristischen Realdaten betrachtet und durch die Verarbeitung von Big Data ausgewertet werden. Dadurch erhalten Unternehmen die Möglichkeit, gezielt den Kaufprozess von Kunden zu steuern und zu beeinflussen.
In der Praxis wird das Thema Big Data gerade im E-Commerce erst sehr überschaubar eingesetzt. Nur wenige Unternehmen richten die Strategie anhand der umfangreichen und fundierten Datenanalysen aus. Häufig fehlt es einfach an systematischen und strukturellen Voraussetzungen, um Big Data erfassen und richtig auswerten zu können.
„Neben den technischen Voraussetzungen sind zum anderen Fachleute für Datenverarbeitung und den Umgang mit statistischen Methoden und analytischen Modellen erforderlich, denn nur bei kontinuierlicher Arbeit mit den Daten, dem Testen von Hypothesen und der Beobachtung von Veränderungen kann das volle Potenzial von Big Data ausgeschöpft werden“, macht Prof. Dr. Gutsche deutlich.
